Glavni Kako Deluje Kako ustvariti datumsko hierarhijo v Power BI

Objavljeno V Kako Deluje

16 min read · 16 days ago

Share 

Kako ustvariti datumsko hierarhijo v Power BI

Kako ustvariti hierarhijo datumov v Power BI

Se trudite pravilno organizirati datume v poročilih Power BI? Se vam zdi, da porabite preveč časa za ustvarjanje hierarhije datumov? Ne iščite več, saj vas bo ta članek vodil skozi korake za preprosto ustvarjanje hierarhije datumov v storitvi Power BI. Ne dovolite, da vas zmedene strukture datumov ovirajo pri ustvarjanju učinkovitih poročil.

Kaj je Power BI?

Power BI je orodje za poslovno analitiko, ki ga je ustvaril Microsoft in uporabnikom omogoča analizo in vizualizacijo podatkov iz več virov. To zmogljivo orodje ponuja interaktivne nadzorne plošče, poročila in vizualizacije, kar organizacijam omogoča sprejemanje odločitev na podlagi dobrih informacij.

namizna beseda

S Power BI se lahko uporabniki preprosto povežejo z različnimi viri podatkov, očistijo in preoblikujejo podatke ter ustvarijo pronicljive vizualizacije. Vključuje tudi funkcije za modeliranje podatkov, raziskovanje podatkov in možnost skupne rabe poročil in nadzornih plošč. Z uporabo zmogljivosti Power BI lahko podjetja pridobijo dragocene vpoglede in spodbujajo sprejemanje odločitev na podlagi podatkov.

Kaj je datumska hierarhija v storitvi Power BI?

Datumska hierarhija v storitvi Power BI je funkcija, ki podatke na podlagi datumov organizira v hierarhično strukturo, kar olajša krmarjenje in analizo. To uporabnikom omogoča preprosto vrtanje navzdol od ravni leta do ravni meseca, dneva ali celo ure, odvisno od stopnje podrobnosti v podatkih. Datumska hierarhija ponuja logično in intuitivno metodo za preučevanje in razumevanje trendov skozi čas. Z uporabo te funkcije v storitvi Power BI lahko uporabniki pridobijo dragocene vpoglede in sprejemajo informirane odločitve na podlagi podatkov.

Zakaj je datumska hierarhija pomembna v storitvi Power BI?

Pomena hierarhije datumov v storitvi Power BI ni mogoče preceniti. Ima ključno vlogo pri učinkoviti analizi in vizualizaciji podatkov, saj uporabnikom omogoča, da se poglobijo v podatke, ki temeljijo na času. To omogoča globlji vpogled in analizo trendov, saj lahko uporabniki preprosto združujejo in krmarijo po podatkih po letu, četrtletju, mesecu ali dnevu. S tem je lažje prepoznati vzorce, sezonskost in trende skozi čas.

Poleg tega hierarhija datumov poenostavlja postopek ustvarjanja izračunov in meritev na podlagi časovno zasnovanih dimenzij. Navsezadnje to izboljša celotno uporabniško izkušnjo in uporabnikom omogoči sprejemanje odločitev, ki temeljijo na podatkih, tako da zagotovi celovit pogled na podatke na različnih časovnih ravneh.

Kako ustvariti hierarhijo datumov v storitvi Power BI?

V svetu analize podatkov je organiziranje podatkov po datumu ključnega pomena za sledenje trendom in sprejemanje premišljenih odločitev. Ustvarjanje datumske hierarhije v storitvi Power BI omogoča bolj intuitiven in učinkovit način analiziranja podatkov glede na različna časovna obdobja. V tem razdelku se bomo popeljali skozi korake za ustvarjanje hierarhije datumov v storitvi Power BI. Od izbire datumskega stolpca do razporejanja ravni v hierarhiji, poglobimo se v postopek ustvarjanja datumske hierarhije za vaše potrebe analize podatkov.

1. korak: izberite stolpec z datumom

Če želite ustvariti hierarhijo datumov v storitvi Power BI, sledite tem korakom:

  1. V naboru podatkov izberite stolpec Datum.
  2. Pojdite na zavihek Modeliranje na traku Power BI.
  3. Izberite možnost Nova hierarhija.
  4. Poimenujte hierarhijo po svojih željah.
  5. Razporedite ravni v hierarhiji, kot so leto, četrtletje, mesec.
  6. Shranite hierarhijo za prihodnjo uporabo.

Tukaj je primer iz resničnega življenja: analiziral sem podatke o prodaji za maloprodajno podjetje in ustvarjanje datumske hierarhije mi je omogočilo enostavno poglobitev v različna časovna obdobja, kot so leto, četrtletje in mesec, da bi prepoznala prodajne trende in naredila na podlagi podatkov odločitve. Ključni prvi korak pri izbiri stolpca Datum je bil bistvenega pomena za natančno nastavitev hierarhije.

2. korak: Pojdite na zavihek Modeliranje

Za dostop do Zavihek za modeliranje v Power BI in ustvarite hierarhijo datumov, sledite tem korakom:

  1. Odprite Power BI Desktop in naložite svoje podatke.
  2. Kliknite zavihek Modeliranje na vrhu aplikacije.
  3. Na zavihku Modeliranje boste našli različne možnosti za spreminjanje podatkovnega modela.
  4. Kliknite možnost Nova hierarhija, ki se običajno nahaja v skupini Izračuni ali Polja.
  5. Prikaže se pogovorno okno, v katerem lahko poimenujete hierarhijo.
  6. Nivoe hierarhije uredite tako, da izberete želena polja in jih razporedite v ustreznem vrstnem redu.
  7. Shranite hierarhijo s klikom V redu ali Uporabi v pogovornem oknu.

Sledenje tem korakom vam bo omogočilo preprost dostop do zavihka Modeliranje v storitvi Power BI in ustvarjanje datumske hierarhije, ki jo lahko nato uporabite za podrobno analizo, združevanje podatkov v skupine ter izboljšanje vizualizacij in filtrov.

3. korak: Izberite možnost nove hierarhije

Če želite ustvariti novo hierarhijo v storitvi Power BI, sledite tem korakom:

  1. Izberite datumski stolpec, ki ga želite vključiti v hierarhijo.
  2. Pojdite na zavihek Modeliranje v Power BI.
  3. Izberite možnost Nova hierarhija.
  4. Poimenujte hierarhijo po svojih željah.
  5. Razporedite ravni v hierarhiji tako, da jih povlečete in spustite.
  6. Shranite hierarhijo, da jo uporabite v svojem podatkovnem modelu.

Če sledite tem korakom in izberete možnost Nova hierarhija v storitvi Power BI, lahko preprosto ustvarite hierarhijo datumov za boljšo analizo in vizualizacijo podatkov.

kako dodati tabelo v Visio

3. korak: Izberite možnost nove hierarhije

4. korak: poimenujte hierarhijo

Pri ustvarjanju hierarhije datumov v storitvi Power BI četrti korak vključuje poimenovanje hierarhije. To je pomembno za prepoznavanje in organiziranje različnih ravni znotraj hierarhije. Za poimenovanje hierarhije sledite tem korakom:

  1. Izberite stolpec z datumom, ki bo služil kot osnova za hierarhijo.
  2. Pojdite na zavihek Modeliranje v Power BI.
  3. Izberite možnost Nova hierarhija.
  4. Vnesite ime za hierarhijo, kot je datumska hierarhija ali bolj specifično.
  5. Razporedite ravni v hierarhiji, kot so leto, četrtletje, mesec in dan.
  6. Shranite hierarhijo, da uveljavite spremembe.

Poimenovanje hierarhije olajša upravljanje in sklicevanje na različne ravni znotraj hierarhije datumov v Power BI.

5. korak: Razporedite ravni v hierarhiji

Če želite urediti ravni v datumski hierarhiji v storitvi Power BI, sledite tem korakom:

  1. 1. korak: izberite stolpec z datumom
  2. 2. korak: Pojdite na zavihek Modeliranje
  3. 3. korak: izberite možnost Nova hierarhija
  4. 4. korak: poimenujte hierarhijo
  5. 5. korak: Razporedite ravni v hierarhiji
  6. 6. korak: Shranite hierarhijo

Urejanje ravni v hierarhiji vam omogoča, da prilagodite, kako so datumi organizirani, na primer, da so na najvišji ravni leta, ki jim sledijo četrtletja in nato meseci. To pomaga pri boljši analizi in vizualizaciji podatkov.

6. korak: Shranite hierarhijo

Ko v storitvi Power BI ustvarite hierarhijo datumov, je zadnji korak shranjevanje hierarhije za prihodnjo uporabo. Tukaj so koraki za shranjevanje hierarhije:

  1. Kliknite na gumb Shrani ali pojdite v meni Datoteka in izberite možnost Shrani.
  2. V pogovornem oknu Shrani izberite mesto, kamor želite shraniti datoteko Power BI.
  3. Vnesite ime datoteke in kliknite gumb Shrani.

Shranjevanje hierarhije zagotavlja, da se ohranijo vse spremembe hierarhije in da je do njih mogoče dostopati v prihodnjih sejah Power BI. Ne pozabite redno shranjevati svojega dela, da preprečite izgubo podatkov ali sprememb.

odpri datoteko vsdx

6. korak: Shranite hierarhijo

Kako uporabljati datumsko hierarhijo v storitvi Power BI?

Datumska hierarhija je zmogljivo orodje v storitvi Power BI, ki vam omogoča preprosto krmarjenje in analizo podatkov po časovnih obdobjih. V tem razdelku bomo razpravljali o različnih načinih, kako lahko uporabite hierarhijo datumov za izboljšanje analize podatkov. Od vrtanja do določenih časovnih obdobij do združevanja podatkov po različnih časovnih okvirih vam bomo pokazali, kako kar najbolje izkoristiti to funkcijo. Raziskali bomo tudi, kako je mogoče hierarhijo datumov uporabiti v vizualizacijah in filtrih za pridobitev globljih vpogledov iz vaših podatkov.

1. Poglobite se v različna časovna obdobja

Če želite pridobiti globlji vpogled v svoje podatke in analizirati trende na bolj specifičnih ravneh, sledite tem korakom za poglobitev v različna časovna obdobja v storitvi Power BI:

  1. Odprite svoje poročilo Power BI in se pomaknite do vizualne slike ali tabele, kjer želite razčleniti.
  2. Z desno miškino tipko kliknite polje osi ali datuma, ki predstavlja časovno obdobje, v katerega se želite poglobiti.
  3. V kontekstnem meniju izberite Drill Down.
  4. Vizualni prikaz ali tabela bo zdaj prikazovala podatke na bolj razdrobljeni ravni, kot je vrtanje iz let v četrtletja ali mesece.
  5. Če se želite vrniti na višjo raven, lahko uporabite gumb Nazaj ali z desno miškino tipko kliknete in izberete Vrtanje navzgor.

Če se poglobite v različna časovna obdobja, lahko pridobite globlji vpogled v svoje podatke in analizirate trende na bolj specifičnih ravneh, kar vam pomaga sprejemati premišljene poslovne odločitve.

2. Združite podatke po različnih časovnih obdobjih

  • Če želite združiti podatke po različnih časovnih obdobjih v storitvi Power BI, sledite tem korakom:
    1. Izberite želeni datumski stolpec za združevanje.
    2. Pojdite na zavihek Modeliranje v Power BI.
    3. Izberite možnost Nova hierarhija.
    4. Poimenujte hierarhijo.
    5. Razporedite ravni v hierarhiji, na primer leto, četrtletje, mesec ali dan.
    6. Shranite hierarhijo.

Podjetje je analiziralo podatke o prodaji v storitvi Power BI in je moralo podatke združiti po različnih časovnih obdobjih. Z ustvarjanjem datumske hierarhije so lahko preprosto poglobili in združili podatke po letu, četrtletju, mesecu in dnevu. To jim je pomagalo pri prepoznavanju prodajnih trendov in sprejemanju odločitev na podlagi podatkov za izboljšanje poslovanja.

3. Uporabite v vizualizacijah in filtrih

Uporaba hierarhije datumov v Power BI je ključnega pomena za učinkovite vizualizacije in filtre. Tukaj so koraki za njegovo uporabo:

  1. Poglobite se v različna časovna obdobja: Preprosto krmarite po različnih ravneh hierarhije datumov, kot so leto, četrtletje, mesec in dan.
  2. Združite podatke po različnih časovnih obdobjih: združite podatke na podlagi različnih časovnih obdobij, da pridobite vpogled in prepoznate trende.
  3. Uporaba v vizualizacijah in filtrih: uporabite hierarhijo datumov v grafikonih, grafih in tabelah, da omogočite interaktivno filtriranje in dinamične vizualizacije.

Datumska hierarhija v Power BI omogoča učinkovito analizo podatkov, izboljša razumevanje časovnih vzorcev in izboljša splošno uporabniško izkušnjo. Vendar je pomembno upoštevati, da je datumska hierarhija omejena na vrste podatkov o datumu in času in da je dovoljena samo ena hierarhija na podatkovni model. Vključitev hierarhije datumov omogoča uporabnikom, da sprostijo polni potencial svojih podatkov.

Kakšne so prednosti uporabe datumske hierarhije v Power BI?

Datumska hierarhija je zmogljivo orodje v storitvi Power BI, ki omogoča učinkovito in uspešno analizo podatkov. Z organizacijo podatkov v različne nivoje datuma, od leta do meseca in dneva, lahko uporabniki preprosto poglobijo in analizirajo podatke na zrnati ravni. V tem razdelku bomo razpravljali o prednostih uporabe hierarhije datumov v storitvi Power BI in o tem, kako lahko izboljša vizualizacijo in razumevanje podatkov. Raziskali bomo različne prednosti uporabe hierarhije datumov v Power BI, od prihranka časa pri analizi podatkov do uporabniku prijazne navigacije.

onemogoči blok pojavnih oken

1. Prihrani čas pri analizi podatkov

Ustvarjanje datumske hierarhije v storitvi Power BI lahko znatno izboljša učinkovitost in prihrani čas pri analizi podatkov. Ta strukturiran pristop omogoča enostavno navigacijo in analizo podatkov. Tukaj so koraki za ustvarjanje datumske hierarhije:

  1. Izberite stolpec datuma v svojem naboru podatkov.
  2. Pomaknite se do zavihka Modeliranje v Power BI.
  3. Izberite možnost Nova hierarhija.
  4. Poimenujte hierarhijo, na primer datumska hierarhija.
  5. Razporedite nivoje v hierarhiji, kot npr Leto, četrtletje, mesec in dan .
  6. Shranite hierarhijo.

Uporaba hierarhije datumov v Power BI omogoča preprosto raziskovanje različnih časovnih obdobij, združevanje podatkov po časovnih obdobjih ter integracijo v vizualizacije in filtre. To ne le prihrani čas pri analizi podatkov, ampak tudi izboljša vizualizacijo in razumevanje podatkov. Pomembno je vedeti, da so datumske hierarhije omejene na vrste podatkov o datumu in času in da je na podatkovni model mogoče uporabiti samo eno datumsko hierarhijo.

2. Izboljša vizualizacijo in razumevanje podatkov

Izboljšanje vizualizacije in razumevanja podatkov je v storitvi Power BI ključnega pomena za učinkovito analizo. Tukaj so koraki za izboljšanje vizualizacije in razumevanja podatkov v storitvi Power BI:

  1. Izberite ustrezne vizualizacije za natančno predstavitev podatkov.
  2. Uporabite filtre in rezalnike, da se osredotočite na določene podnabore podatkov.
  3. Ustvarite interaktivna poročila in nadzorne plošče, da pritegnete uporabnike.
  4. Uporabite funkcije vrtanja skozi in navzdol za raziskovanje podatkov na različnih ravneh podrobnosti.
  5. Organizirajte podatke hierarhično, na primer po letu, četrtletju, mesecu in dnevu, z uporabo hierarhij.
  6. Dodajte podatkovne oznake, naslove in opombe, da pojasnite vizualne predstavitve.
  7. Uporabite barvne sheme in tehnike oblikovanja, da poudarite ključne informacije.

Če sledite tem korakom, lahko učinkovito izboljšate vizualizacijo in razumevanje podatkov v storitvi Power BI, kar omogoči boljše odločanje in ustvarjanje vpogleda.

3. Enostaven za uporabo in krmarjenje

Ustvarjanje hierarhije datumov v storitvi Power BI je preprost in učinkovit način za navigacijo in analizo podatkov. Sledite tem korakom, da ustvarite lastno hierarhijo datumov:

sestavite koledar v wordu
  1. V naboru podatkov izberite želeni stolpec z datumom.
  2. Pojdite na zavihek Modeliranje.
  3. Izberite možnost Nova hierarhija.
  4. Poimenujte hierarhijo.
  5. Razporedite ravni v hierarhiji, kot so leto, četrtletje, mesec in dan.
  6. Shranite hierarhijo.

Če sledite tem korakom, lahko enostavno ustvarite hierarhijo datumov v Power BI in izkoristite njegove uporabniku prijazne zmožnosti vmesnika in navigacije.

Ali obstajajo kakšne omejitve glede hierarhije datumov v Power BI?

Čeprav lahko funkcija datumske hierarhije v storitvi Power BI močno izboljša analizo in vizualizacijo podatkov, je pomembno razumeti njene omejitve. V tem razdelku bomo razpravljali o dveh glavnih omejitvah hierarhije datumov v Power BI. Prvič, omejen je na vrste podatkov o datumu in času, kar pomeni, da ga ni mogoče uporabiti za druge vrste podatkov. Poleg tega ima lahko vsak podatkovni model samo eno hierarhijo datumov, kar lahko omeji globino in kompleksnost analize datumov.

1. Omejeno na vrste podatkov o datumu in času

Datumske hierarhije v storitvi Power BI so omejene na stolpce z vrstami podatkov o datumu in času. To pomeni, da je za ustvarjanje hierarhij mogoče uporabiti samo stolpce, ki vsebujejo datumske ali časovne vrednosti. Če želite ustvariti hierarhijo datumov v storitvi Power BI, sledite tem korakom:

  1. Izberite stolpec Datum.
  2. Pojdite na zavihek Modeliranje.
  3. Izberite možnost Nova hierarhija.
  4. Poimenujte hierarhijo.
  5. Razporedite ravni v hierarhiji.
  6. Shranite hierarhijo.

Kljub tej omejitvi ima uporaba datumskih hierarhij v Power BI veliko prednosti, vključno s prihrankom časa pri analizi podatkov, izboljšanjem vizualizacije in razumevanja podatkov ter enostavno navigacijo. Če se želite izogniti tej omejitvi, lahko stolpce brez datumov pretvorite v obliko zapisa datuma s funkcijami Power Query ali DAX.

2. Lahko ima samo eno hierarhijo datumov na podatkovni model

V Power BI je pomembno upoštevati, da je na podatkovni model dovoljena samo ena hierarhija datumov. To pomeni, da ne morete ustvariti več hierarhij datumov za analizo svojih podatkov z različnih vidikov. Ta omejitev lahko vpliva na vašo analizo, če potrebujete možnost združevanja in analize svojih podatkov po različnih atributih datuma hkrati. Priporočljivo je, da temeljito načrtujete in organizirate svojo hierarhijo datumov glede na vaše posebne analize. Vendar pa so na voljo rešitve, kot je ustvarjanje hierarhij po meri z uporabo izračunanih stolpcev ali uporaba funkcije Drillthrough za analizo podatkov na različnih ravneh znotraj ene same hierarhije.

Tukaj je resnična zgodba: analitik podatkov je med delom na projektu v storitvi Power BI naletel na izziv, kjer so morali analizirati podatke o prodaji po mesečnih in četrtletnih obdobjih. Ugotovili so, da je dovoljena samo ena datumska hierarhija na podatkovni model, kar je predstavljalo težavo. Da bi odpravili to omejitev, so zasnovali rešitev z ustvarjanjem hierarhije po meri z uporabo izračunanih stolpcev za združitev mesečnih in četrtletnih obdobij v eno samo hierarhijo. To jim je omogočilo učinkovito analizo in vizualizacijo podatkov glede na njihove specifične potrebe.


Pustite Komentar

Na To Temo

V Trendu e-music

Kako postaviti PIKO med besede v programu Microsoft Word
Kako postaviti PIKO med besede v programu Microsoft Word
Naučite se preprosto postaviti piko med besede v programu Microsoft Word. Izboljšajte oblikovanje svojega dokumenta s tem preprostim vodnikom po korakih.
Kako narediti srca v programu Microsoft Word
Kako narediti srca v programu Microsoft Word
S tem preprostim vodnikom po korakih se naučite, kako narediti srčke v programu Microsoft Word. Ustvarite prisrčne dokumente brez truda.
Kako najti svoj ključ izdelka Microsoft 365
Kako najti svoj ključ izdelka Microsoft 365
Naučite se, kako enostavno najti ključ izdelka Microsoft 365 z našim vodnikom po korakih. Nikoli več ne izgubite ključa!
Kako deliti zaslon na Slack
Kako deliti zaslon na Slack
Naučite se, kako preprosto deliti svoj zaslon v Slacku s tem vodnikom po korakih o tem, kako deliti zaslon v Slacku.
Kako preseliti račun Mojang v Microsoft
Kako preseliti račun Mojang v Microsoft
Naučite se preprosto preseliti svoj račun Mojang v Microsoft in uživati ​​v brezhibnih igralnih izkušnjah.
Kako narediti nalepke za CD v programu Microsoft Word
Kako narediti nalepke za CD v programu Microsoft Word
Naučite se preprosto narediti oznake za CD v programu Microsoft Word. Vodič po korakih za ustvarjanje nalepk za CD-je profesionalnega videza.
Kako prenesti Google Diapozitive v Microsoft PowerPoint
Kako prenesti Google Diapozitive v Microsoft PowerPoint
Naučite se brez težav prenesti Google Predstavitve v Microsoft PowerPoint z našim vodnikom po korakih.
Kako narediti plakat v programu Microsoft Word
Kako narediti plakat v programu Microsoft Word
Naučite se narediti plakat v programu Microsoft Word z našim vodnikom po korakih. Enostavno ustvarite privlačne dizajne.
Kako si ogledate SharePoint v Raziskovalcu datotek
Kako si ogledate SharePoint v Raziskovalcu datotek
Pregled SharePointSharePoint? To je Microsoftovo orodje, ki ga uporabljajo podjetja za pomoč skupinam pri sodelovanju in shranjevanju dokumentov na enem mestu. Dostopate lahko do datotek, klepetate s sodelavci in olajšate potek dela. Kaj pa, če bi si lahko svoje datoteke SharePoint ogledali kot katero koli drugo mapo v računalniku? Ti lahko! S preslikavo omrežnega pogona lahko
Kako razveljaviti ček v QuickBooks
Kako razveljaviti ček v QuickBooks
Naučite se razveljaviti ček v QuickBooks s tem jedrnatim vodnikom, ki zagotavlja, da lahko preprosto razveljavite vsako nenamerno razveljavitev in vzdržujete natančne finančne evidence.
Kako izplačati svoj Fidelity 401K
Kako izplačati svoj Fidelity 401K
Naučite se brez truda izplačati svojo Fidelity 401K z našim izčrpnim vodnikom [Kako izplačati svojo Fidelity 401K].
Kako spremeniti vir podatkov v Power BI
Kako spremeniti vir podatkov v Power BI
Naučite se preprosto spremeniti vir podatkov v Power BI in optimizirati svojo analizo podatkov s tem vodnikom po korakih o tem, kako spremeniti vir podatkov v Power BI.