Kako izračunati povprečje v Power BI

Ali imate težave z izračunom povprečij v Power BI? Ne iščite več! Ta članek vas bo vodil skozi postopek korak za korakom z jasnimi razlagami in koristnimi nasveti. Z obvladovanjem te veščine boste lahko analizirali podatke in z lahkoto sprejemali premišljene odločitve. Ste pripravljeni nadgraditi svojo igro Power BI? Nadaljujte z branjem!

Kaj je Power BI?

Power BI je orodje za poslovno inteligenco, ki ga je razvil Microsoft in ponuja široko paleto funkcij in zmožnosti za analizo in vizualizacijo podatkov iz različnih virov. Znan je po svoji enostavni uporabi, razširljivosti in integraciji z drugimi Microsoftovimi izdelki, zaradi česar je priljubljena izbira v panogah.

S storitvijo Power BI lahko uporabniki ustvarjajo poročila, nadzorne plošče in vizualizacije podatkov, da pridobijo vpoglede in sprejemajo odločitve na podlagi podatkov. Njegove napredne funkcije vključujejo:

• modeliranje podatkov
• transformacija
• povezljivost
• analitika

Kako izračunati povprečje v Power BI?

V tem razdelku bomo razpravljali o različnih načinih izračuna povprečij v storitvi Power BI. Ne glede na to, ali šele spoznavate Power BI ali želite razširiti svoje znanje, je razumevanje izračuna povprečij ključna veščina. Zajeli bomo tri metode: uporabo funkcije AVERAGE, uporabo funkcije AVERAGEX in ustvarjanje mere z uporabo DAX. Na koncu tega razdelka boste temeljito razumeli, kako izračunati povprečje v storitvi Power BI in katera metoda je najprimernejša za vaše potrebe.

1. Uporaba funkcije AVERAGE

Za izračun povprečja v storitvi Power BI s funkcijo AVERAGE:

1. Odprite Power BI in naložite svoje podatke v delovni prostor.
2. Ustvarite novo sliko ali izberite obstoječo.
3. Izberite polje ali stolpec, za katerega želite poiskati povprečje.
4. Dodajte polje v območje vrednosti vizualnega elementa.
5. V podoknu Vizualizacije kliknite ikono … (Več možnosti) poleg polja.
6. V spustnem meniju izberite Povprečje v razdelku Povzemi vrednosti po.
7. Vizualni prikaz bo zdaj prikazal povprečno vrednost za izbrano polje.

2. Uporaba funkcije AVERAGEX

The AVERAGEX funkcija v Power BI uporabnikom omogoča izračun povprečja izraza za vsako vrstico v tabeli. Tu so koraki za uporabo funkcije AVERAGEX:

1. Ustvarite tabelo ali uporabite obstoječo tabelo v storitvi Power BI.
2. Določite izraz, za katerega želite izračunati povprečje.
3. Napišite funkcijo AVERAGEX v vrstico s formulo ter navedite ime tabele in izraz, ki ga želite ovrednotiti za vsako vrstico.
4. Pritisnite Enter za izračun povprečne vrednosti.

John, vodja prodaje, je uporabil funkcijo AVERAGEX v Power BI za določitev povprečne prodaje na mesec za vsakega prodajalca. To dragoceno orodje mu je omogočilo, da je prepoznal najuspešnejše prodajalce in področja za izboljšave. S tem dragocenim vpogledom je John lahko razvil ciljno usmerjene programe usposabljanja in povečal splošno prodajno uspešnost.

3. Ustvarjanje mere z uporabo DAX

Če želite ustvariti mero z DAX v Power BI, sledite tem korakom:

kako priključiti Surface Pro na monitor

1. Odprite poročilo Power BI in pojdite na zavihek Modeliranje.
2. V skupini Izračuni kliknite Nova mera.
3. V vrstico s formulami vnesite izraz DAX za svojo mero. Na primer, za izračun povprečne prodaje uporabite POVPREČJE funkcijo.
4. V polje Ime vnesite ime za svojo mero.
5. Kliknite Preveri, da potrdite formulo in shranite mero.

Dejstvo: Ustvarjanje mere z uporabo DAX v storitvi Power BI vam omogoča izvajanje kompleksnih izračunov in učinkovito analizo podatkov.

Kakšna je razlika med funkcijama AVERAGE in AVERAGEX?

Pri delu s povprečnimi izračuni v storitvi Power BI je pomembno razumeti razliko med funkcijama AVERAGE in AVERAGEX.

• POVPREČJE: Ta funkcija izračuna povprečje stolpca ali niza vrednosti. Upošteva vse vrednosti v stolpcu in jih obravnava enako.
• AVERAGEX: Ta funkcija izračuna povprečje izraza, ovrednotenega za vsako vrstico v tabeli. Omogoča dodatne izračune ali filtriranje podatkov, preden se izračuna povprečje.

Če razumete razliko med tema dvema funkcijama, lahko izberete najprimernejšo za vaše specifične potrebe analize.

Kaj je DAX?

DAX , znan tudi kot izrazi za analizo podatkov, je specializiran jezik formul, ki se uporablja v Power BI za ustvarjanje izračunov po meri in analizo podatkov. Uporabnikom omogoča ustvarjanje kompleksnih izračunov in izrazov za izboljšanje podatkovnih modelov in pridobivanje bolj smiselnih vpogledov. Podobno kot Excelove formule je DAX posebej zasnovan za Power BI in druga Microsoftova podatkovna orodja. Z DAX lahko uporabniki izvajajo izračune, vzpostavljajo relacije in manipulirajo s podatki na različne načine. Temeljito razumevanje DAX je bistvenega pomena za posameznike, ki delajo s storitvijo Power BI, saj omogoča napredno analizo podatkov in zmožnosti poročanja.

Kako ustvariti mero z uporabo DAX?

V Power BI je ustvarjanje mer z uporabo izrazov za analizo podatkov (DAX) ključna veščina za učinkovito analizo podatkov. V tem razdelku bomo razpravljali o osnovah DAX in o tem, kako ga uporabiti za ustvarjanje mer. Raziskali bomo tudi ključne razlike med izračunanimi stolpci in merami ter kdaj jih uporabiti. Do konca tega razdelka boste dobro razumeli, kako ustvariti mere v Power BI in kako izbrati pravi pristop za vaše potrebe po analizi podatkov.

1. Razumevanje sintakse

Če želite razumeti sintakso izračuna povprečij v storitvi Power BI, sledite tem korakom:

1. Začnite tako, da izberete tabelo ali stolpec, ki vsebuje podatke, ki jih želite povprečiti.
2. Uporabite funkcijo AVERAGE tako, da vnesete =AVERAGE(stolpec) v nov izračunani stolpec ali mero.
3. Če potrebujete bolj zapletene izračune, namesto tega uporabite funkcijo AVERAGEX.
4. Ne pozabite, da se sintaksa nanaša na strukturo in pravila jezika ali programskega orodja.

Razumevanje sintakse je ključnega pomena za natančen izračun povprečij v Power BI in zagotavljanje natančne analize podatkov.

Koncept povprečij sega v starodavne civilizacije, kjer so ljudje uporabljali aritmetična sredstva za razumevanje vzorcev podatkov. Danes razumevanje sintakse funkcij povprečenja v orodjih, kot je Power BI, omogoča učinkovitejšo analizo podatkov in informirano odločanje.

2. Uporaba izračunanih stolpcev v primerjavi z merami

Pri uporabi Power BI je ključno razumeti razliko med izračunanimi stolpci in merami. Tukaj so koraki za učinkovito uporabo vsake metode:

1. Izračunani stolpci:
   • Ustvarite nov stolpec v tabeli.
   • Z jezikom DAX napišite formulo za izračun želene vrednosti na podlagi obstoječih stolpcev.
   • Izračun poteka vrstico za vrstico, rezultat pa se shrani v vsako vrstico novega stolpca.
   • Uporabite izračunani stolpec v slikah in izračunih.
2. Mere:
   • Ustvarite novo mero v tabeli ali v določenem vizualnem elementu.
   • Z jezikom DAX napišite formulo za izračun želene vrednosti na podlagi obstoječih stolpcev.
   • Izračun se izvaja dinamično, ob upoštevanju uporabljenih filtrov in konteksta.
   • Uporabite mero v slikah in izračunih.

Če razumete razliko med izračunanimi stolpci in merami, lahko izberete ustrezno metodo za vaše specifične potrebe analize podatkov.

zvestoba 401k pogoji odtegnitve stiska

Katere so nekatere običajne uporabe AVERAGE v storitvi Power BI?

AVERAGE je pogosto uporabljena funkcija v Power BI, ki uporabnikom omogoča izračun povprečne vrednosti nabora podatkov. Poleg iskanja povprečja posamezne mere ima ta funkcija številne praktične uporabe v poslovni analitiki. V tem razdelku bomo raziskali nekaj najpogostejših uporab AVERAGE v storitvi Power BI, vključno s tem, kako izračunati povprečno prodajo, kako najti povprečje več meritev in kako primerjati povprečne vrednosti v različnih časovnih obdobjih. Te tehnike vam bodo pomagale pridobiti dragocene vpoglede iz vaših podatkov in sprejemati premišljene poslovne odločitve.

1. Izračun povprečne prodaje

Če želite izračunati povprečno prodajo v storitvi Power BI, sledite tem korakom:

1. Uvozite podatke o prodaji v Power BI.
2. Ustvarite novo mero tako, da na zavihku Modeliranje izberete možnost Nova mera.
3. Uporabite funkcijo AVERAGE v vrstici s formulami in določite stolpec, ki vsebuje podatke o vaši prodaji.
4. Poimenujte svoj ukrep, na primer Povprečna prodaja.
5. Shranite mero in jo dodajte svojim vizualizacijam za prikaz povprečne prodaje.

2. Iskanje povprečja več mer

Iskanje povprečja več meritev v storitvi Power BI lahko dosežete tako, da sledite tem korakom:

1. Ustvarite novo mero z uporabo jezika formule izrazov za analizo podatkov (DAX).
2. Uporabite funkcijo CALCULATE za izračun vsote vseh želenih meritev, ki jih želite povprečiti.
3. Vsoto delite s številom mer s funkcijo COUNT.
4. Oblikujte mero za prikaz kot povprečje.

Na primer, podjetje bo morda želelo analizirati povprečno prodajo, stroške in dobiček v različnih regijah. Z ustvarjanjem nove mere, ki izračuna vsoto teh meritev in jo deli s štetjem, so lahko prepoznali trende in vzorce za sprejemanje premišljenih poslovnih odločitev.

3. Primerjava povprečnih vrednosti v časovnih obdobjih

Če želite primerjati povprečne vrednosti v različnih časovnih obdobjih v storitvi Power BI, sledite tem korakom:

1. Ustvarite mero, ki izračuna povprečno vrednost za želeno meritev, kot je prodaja ali prihodek.
2. Uporabite funkcije časovne inteligence, ki so na voljo v Power BI, kot npr DATEADD oz ISTO OBDOBJE ZADNJE LETO , za izračun povprečnih vrednosti za različna časovna obdobja.
3. Prikažite povprečne vrednosti za vsako časovno obdobje drugo ob drugi v vizualni obliki, kot je črtni grafikon ali tabela.
4. Analizirajte podatke, da prepoznate morebitne trende ali vzorce v povprečnih vrednostih skozi čas.

Pro-nasvet: Za nadaljnje vpoglede uporabite dodatne vizualizacije, kot so razrezovalniki ali filtri, da se poglobite v določena časovna obdobja ali primerjate povprečne vrednosti v različnih dimenzijah, kot so regije ali izdelki.

Kakšni so nasveti za uporabo AVERAGE v storitvi Power BI?

Pri delu z velikimi nabori podatkov v storitvi Power BI lahko izračun povprečij zagotovi dragocene vpoglede. Vendar pa obstaja nekaj pomembnih nasvetov, ki jih morate upoštevati pri uporabi funkcije AVERAGE. V tem razdelku bomo razpravljali o niansah uporabe AVERAGE v storitvi Power BI in o tem, kako lahko filtri vplivajo na vaše rezultate. Raziskali bomo tudi funkcijo AVERAGEX, ki omogoča bolj zapletene izračune in lahko izboljša vašo analizo. Poglobimo se v te nasvete za optimizacijo vaše uporabe AVERAGE v storitvi Power BI.

1. Razumevanje, kako filtri vplivajo na povprečja

Razumevanje vpliva filtrov na povprečja v storitvi Power BI je bistveno za natančno analizo podatkov. Če želite to doseči, sledite tem korakom:

1. Uporabite filtre: uporabite filtre, da izboljšate svoj nabor podatkov na podlagi določenih meril.
2. Izračunajte povprečje: Ko so filtri uporabljeni, uporabite funkcijo AVERAGE v storitvi Power BI za izračun povprečja.
3. Opazujte filtrirane rezultate: Primerjajte povprečne vrednosti pred in po uporabi filtrov, da vidite, kako vplivajo na končni rezultat.
4. Analizirajte podnabore podatkov: uporabite filtrirana povprečja za ovrednotenje različnih podnaborov svojih podatkov in prepoznavanje morebitnih vzorcev ali trendov.
5. Sprejemajte informirane odločitve: z jasnim razumevanjem, kako filtri vplivajo na povprečja, lahko sprejemate natančnejše in pronicljive poslovne odločitve na podlagi svojih podatkov.

2. Uporaba AVERAGEX za bolj zapletene izračune

Če želite izvesti bolj zapletene izračune z uporabo AVERAGEX v storitvi Power BI, sledite tem korakom:

1. Ustvarite vizualni prikaz tabele ali matrike v storitvi Power BI.
2. Dodajte stolpec, za katerega želite izračunati povprečje.
3. Pojdite v podokno Polja in izberite tabelo, ki vsebuje stolpec.
4. Izberite stolpec za povprečje in ga povlecite v polje Vrednosti.
5. Kliknite zavihek Orodja za merjenje in izberite Nova mera.
6. Vnesite ime za mero in uporabite funkcijo AVERAGEX, da definirate izračun.
7. Določite tabelo, za katero želite izračunati povprečje, in izraz, ki naj se izračuna za vsako vrstico.
8. Kliknite V redu, da ustvarite mero in jo uporabite v svojih vizualizacijah.

Resnična zgodba: podatkovni analitik je uporabil AVERAGEX za izračun povprečnega prihodka na stranko za maloprodajno podjetje. Z upoštevanjem različnih dejavnikov, kot sta kategorija izdelkov in segment strank, so lahko pridobili dragocene vpoglede na najbolj donosna področja svojega poslovanja. To jim je omogočilo sprejemanje odločitev na podlagi podatkov in optimizacijo svojih tržnih strategij, kar je privedlo do povečane prodaje in zadovoljstva strank.